AI的弱点还有很多 真正的方向是让机器做决策?

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-11-25 10:00 我要评论(0)

关健

[王小川说,AI不是表面上那些酷炫的东西,真正的方向是让机器做决策,具备人的推理能力,但现在看,还没有谁能做到]

“科学上每走出一步,你发现前面还有十步不了解,见得越多发现不懂的更多。”搜狗CEO王小川在乌镇向《第一财经日报》记者回忆他早年研究基因学的感受,每过几年的重大发现都推翻了之前的结论。他觉得人工智能也是如此,在谈到无人车等现有AI产品时,他会用“不太靠谱”来评价。

这似乎有点泼冷水的意思。刚刚感慨“人工智能在乌镇大会上火得一塌糊涂”的小米董事长雷军说,中国互联网正在从模式创新进入技术创新阶段。普遍看来,技术创新过去一直是硅谷的代名词。但目前在国内,BAT均在人工智能领域进行布局,连业务相关度并不算高的媒体创始人丁磊也在潜心试水。

在清华读书时就学习人工智能的王小川说,AI不是表面上那些酷炫的东西,真正的方向是让机器做决策,具备人的推理能力,但现在看,还没有谁能做到。“算法结构上的创新发明都是国外的,国内只不过看谁先把这些国外论文翻译过来,最快用到应用中去。”在他眼中,国内外在人工智能上的差距还是很大的。

冷眼看AI

今年3月份,谷歌AlphaGo战胜人类棋手时,王小川给公司放了一天假,庆祝人工智能的历史性突破。放假那天是周一,这件事很快成为互联网圈的谈资,这一天还被戏称为“狗胜节”。背后是这个38岁的“四川神童”对人工智能的执着。

3个月过后,王小川来到英国伦敦拜访DeepMind公司(谷歌母公司Alphabet所拥有的英国AI公司)的工程师,问当时机器输掉第四局棋时究竟发生了什么?“不是程序有BUG,就是深度学习本身有瓶颈。”但对方用了3个月去复盘,仍没有给出解决的答案。这给王小川留下一个深刻的印象,深度学习还是存在瓶颈的,未来AlphaGo会继续出错。

他拿无人车向记者举例,以今天的技术,无人驾驶确实可以在它熟知的、较封闭的环境下应用,但在面对真正开放的环境时,无人驾驶的技术仍不够安全。“这个场景只要它没见过,可能就会犯严重的错误,就像AlphaGo下棋一样会突然发疯。”

互联网大会上,百度的十几辆蓝色无人车在乌镇路面上“秀肌肉”,这是国内无人车第一次在城市道路上测试行驶,出于监管与安全方面的考虑,这条3公里长的道路是事先划批的,但并不限制社会车辆通行。谷歌的无人车已经在路面上跑了五年,但遇到像极端天气、前车突然变道等复杂路况时,仍难以精准地自动调整。规模化商用还很漫长。

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