能说人话的人工智能才是更有价值的

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-11-28 13:45 我要评论(0)

在过去几年里,大数据逐渐兴起。然而,TDWI的研究表明,在那些50%的员工需要访问企业情报工具的企业中,只有20%的员工实际使用大数据技术。部分问题是系统往往难以使用;另一个挑战是数据素养较低。

为了解决这些问题,许多组织依靠可视化来显示从数据中获得的洞察。虽然一张图片胜过千万文字,但是这些图表并不总是能帮上忙,仍然可能导致数据误解,例如专业知识不足和缺乏统计思想方面的培训等。

所有这些都表明,试图强迫人们提高数据素养是一场艰苦的战斗。但是,由于人工智能(AI)的兴起,特别是支持高级自然语言(高级NLG),这实际上让提高人们数据素养变得不那么必要了。高级NLG平台,首先需要了解用户想要沟通的内容。然后,这些系统执行相关分析以突出最有趣和最重要的,然后识别和访问分析所必需的数据,最后以个性化、易于理解的方式提供分析:叙述。 Gartner预测到2018年,高级NLG将被整合到大多数智能数据洞察平台,20%的业务内容将由机器生成。

我们生活中其实就有这样的人工智能平台:

Alexa和会话界面的兴起

想象一下,在星期六晚上坐在家里,你想了解一下自己最近的财务状况,你可以问Alexa:我的投资是怎么做的?

Alexa:你想要一个高级别的摘要,还是直接了解详情?

如果你回答:总结就好。

Alexa可能会回复:年初至今累计上涨5%,略高于2016年的投资回报目标。股票,债券和替代投资的组合与去年的这一时间基本相同,但您持有的现金略多于您的预期。如果你愿意,我可以投资多余的现金,并相应地重新分配你持有的投资。

通过这样的对话我们可以轻松地了解工作、企业,甚至自己的健康。获取报告和进行对话之间是由区别的。虽然信息是相同的,但对话会让这些信息以更人性化的方式进行传播。

库存管理

大型超市连锁店非常关注他们的库存,对于易腐烂的商品尤其如此,如在熟食店柜台或农产品部门销售的商品。因为这些商品流通快,所以是超市最有利润的地方。对于像这样的超市,精确地管理库存是很重要的,丝毫差错对利润都会有直接影响。

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