纽约研究人员称人工智能才是理解量子系统的关键所在

  次阅读 来源:cnBeta(转载协议) 2018-03-06 10:49 我要评论(0)

当研究人员们在量子计算机上做实验的时候,基本上相当于在黑暗中摸索。毕竟当前的计算机速度太慢,无法验证任何量子实验的结果。不过来自纽约熨斗研究所(Flatiron Institute)的一支团队,却认为可以通过人工智能(AI)来填补这个鸿沟。该团队开发了一种据信能够改变我们测量量子态的方法,为了证明,他们特地进行了一番模拟实验。

据了解,这个方法涉及打造一套软件工具,即借助神经网络来预测量子比特(qubit)的潜在的各个位置。

 人工智能、量子系统

普通计算机只能够通过普通的比特位(bit)来模拟一个量子系统,即“0”或“1”,而量子比特能够同时出现两种叠加态。

大约 200 个量子比特位的模拟,就要动用 1×百万×万亿×万亿 次的运算(是的,你没有看错)—— 这显然不是一件简单的事情。

量子比特并不是各自为战,而是会与其它量子比特纠缠产生更多的排列,从而极大地增加了必要的实验数量。

好消息是,Flatiron 团队的新方法,借助了机器学习来完成艰难的工作 —— 这让一台普通计算机也能够运行算法,而不是全面的 1 对 1 模拟。

这意味着只需百次排序,即可完成针对一个 8 量子比特系统的模拟,而不是动辄上百万。此外,新方法也能够在规模更大的量子系统上套用。

简而言之,研究团队开发的这种 AI 算法,可以高效地校准一个量子系统。神经网络支撑的该软件,只会采集很小的数据样本来运行模拟,以及将信息翻译成人类可以理解的样子。

完善之后,这类机器学习应用还可以在实验模拟之外的领域发挥作用。论文合著者 Giuseppe Carleo 在接受 Eureka Alert 采访时表示:

我们可以在其它环境中开发对应的方法,没准未来的一辆自动驾驶汽车,也可以在一台量子机器上运行呢?

本站部分文章来源于网络以及网友投稿,本站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如果您有什么意见或建议,请联系QQ28-1688-302!

人工智能实验室
相关文章相关文章
  • 狗年春节消费 ,“智能家居”劲风吹

    狗年春节消费 ,“智能家居”劲风吹

  • Oculus首席技术官JohnCarmack:Oculus Go性能比三星的Galaxy S7

    Oculus首席技术官JohnCarmack:Oculus Go性能比三星的Galaxy S7

  • 百度领投光学AI芯片公司Lightelligence,AI布局再下一城

    百度领投光学AI芯片公司Lightelligence,AI布局再下一城

  • 苹果最新专利:可以在空中写字的手写笔,加入空气写入功能

    苹果最新专利:可以在空中写字的手写笔,加入空气写入功能

网友点评网友点评
阅读推荐阅读推荐

乐智网 作者丽珠 过去一年里,随着亚马逊Echo等家居智能语音产品的崛起,之前大热的情感陪伴类服务机器人反而有所降温。短短几年里,机器人...

亚马逊一直在改善自己的仓储配送服,此前不久,该公司推出了备受关注、也饱受争议的智能门锁服务Amazon Key。亚马逊希望在主人不在家的时候...

假肢近年来已经急剧发展。这个技术的潜力甚至激励了像Elon Musk这样的很多人,问我们在不远的将来是否可以成为半机械人。对佛罗里达州里奇...

在全国各地的50个沃尔玛店,机器人正在协助人类工作者。虽然员工似乎很喜欢新的助手,但客户依然对他们的存在几乎漠不关心。 许多工人对机...