《自然》:中国论文数量爆增 但凑数蒙事儿的太多

  次阅读 来源:互联网(转载协议) 2016-09-23 16:11 我要评论(0)

国际著名meta分析研究学者,斯坦福大学教授John Ioannidis在最近一篇论文中表示,科学文献分析的黄金标准真正遭受玷污。他的意思是说,荟萃分析和系统性评论本来是循证医学的重要工具,但现在被许多人作为灌水论文的手段,会危害这种研究的可信度,应该引起高度重视,提出解决问题的办法。

先复习一下功课,医学综述有三种基本类型,分别是:

1.传统综述是一种定性描述的研究方法,根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解,回顾分析该领域某段时期的研究文献,评价研究结果的价值和意义,发现存在的问题,为将来的研究方向提出建议,使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。

传统综述的写作没有固定的格式和规程,也没有评价纳入研究质量的统一标准,其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大,不能定量分析干预措施的总效应量。不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。

2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法,始于20世纪70~80年代,最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”。1991年Fleiss提出较严谨准确的定义,“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法,其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。

并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论,只有对纳入研究进行同质性检验,分析异质性的原因,按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。仅纳入随机对照试验(RCT)的Meta分析得出的结果一般偏倚较小,其结论准确性远比单项试验高。Meta分析看起来是更客观的综合分析方法,但是如果恶意灌水,在缺乏专业素养的条件下,一些错误结论可能会成批出现,这会危害整个学术社会对这种论文价值的怀疑,最终导致这种方法的人为失效。

3.系统评价是针对临床问题收集全世界相关RCT,采用临床流行病学的方法,去伪存真,系统地评价其质量,合并分析有足够相似性的研究结果,可在一定程度上减少随机性的影响,获得全面的综合信息,为医疗卫生决策提供依据。

卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据。但面对大量医疗卫生信息时常难选择。因为多数信息都存在或多或少的问题,有的甚至是错误信息。另外由于全球医疗卫生信息更新极快,受时间、精力及检索技能等条件限制,大量有价值的信息被埋没浪费。RCT严格采取了控制偏倚的措施,可靠性通常较其他试验方法高,但受环境条件限制,很多RCT样本量太小,不能有效克服随机性的影响,或只专注于某特定问题,导致实用性受限。制作系统评价前,需预先设计研究方案,充分考虑如何全程减少偏倚,怎样评价相关研究质量,怎样收集和合并资料等。

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