如何更好地理解Gartner 2017年十大战略技术趋势

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-10-27 16:40 我要评论(0)

Gartner近日发布2017年十大战略技术趋势榜单。该榜单跟2016年和2015年的并不一样,当中有更多的趋势过去几年还没有被领先的CIO进行实施。从对企业CIO的调查来看,不少都已经将那些趋势纳入公司的发展路线图。不过,CIO们都希望更好地理解那些趋势,以便判断应当再将哪些趋势性技术纳入发展计划。

福布斯近日专门精选了相关书籍、文章和播客,方便企业团队和读者通过它们更好地理解Gartner榜单中提及的概念。

1)人工智能与先进机器学习

人工智能(AI)和先进机器学习(ML)由像深度学习和神经网络这样的技术和流程组成。对于先进统计分析技术的借鉴最初是形成自动化手动任务的算法,现在则已经发展成为了可像人类那样学习以及能够利用历史数据来预测未来的大框架和大架构。这些系统将会变得更有适应性,且拥有自动运作的潜力。

近期这一话题方面非常优秀的一本著作就是《连线》杂志创始编辑凯文·凯利(Kevin Kelly)的《必然》(The Inevitable)。凯利现年六十多岁,但仍保有年轻人的那种好奇心和适应性。他见证过各种浪潮的潮起潮落,眼光独到,因而能够帮助筛选掉那些并不值得被大肆宣传的东西。他的书以非常有趣的形式探讨了人工智能机器学习的未来,以及它对人们将意味着什么。

2)智能应用

智能应用可承担人工助手的部分职能。虚拟个人助理(VPN)将会让像会议安排、电子邮件管理及其它通讯这样的任务变得容易得多。VPN和虚拟客户助理(有望提升客户服务和销售)应当会改变工作岗位以及公司雇佣工作人员的方式。

索马塞加尔(S. Somasegar)在微软供职过27年,曾担任开发者部门企业副总裁。去年,他加盟Madrona Venture Group出任合伙人。今年5月,他在科技博客TechCrunch发表题为《智能应用生态系统》的文章,描述了时下的各种新应用程序将会如何变成智能应用。他对这一革命进行了综述,并着重谈到一心想要在未来几年在该领域取得显著竞争优势的一些公司。

3)智能物

智能物将会利用人工智能机器学习技术来与人类和周围环境进行交互。典型的例子就是无人驾驶汽车、无人机以及将会越来越多地出现在智能厨房和智能家居当中的各类设备。Gartner预计,这些产品将会越来越多地被编入将会提升人们生活的组织结构。

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