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“强”生态造就双飞轮自增长模式的工业产业互联网平台
来源:企业新闻   发布日期:2019-07-15 10:16   浏览:17305

7月11日下午,2019年中国大数据应用大会工业互联网与智能制造分论坛在世纪城假日酒店拉开帷幕。本次分论坛由至顶网软件应用群组主编王聪彬主持。成都市经信局副局长王锐致开幕辞。应承办方成都数之联科技有限公司以及至顶网的邀请,来自国内领先的工业产业互
 

7月11日下午,2019年中国大数据应用大会工业互联网智能制造分论坛在世纪城假日酒店拉开帷幕。本次分论坛由至顶网软件应用群组主编王聪彬主持。成都市经信局副局长王锐致开幕辞。应承办方成都数之联科技有限公司以及至顶网的邀请,来自国内领先的工业产业互联网平台提供商阿里云,赋能几十个工业细分领域的工业产业互联网PaaS和SaaS服务商树根互联,国内龙头制造企业联想,分别从打造平台生态、积极应对挑战、以及赋能细分领域着手与大家进行了深入的探讨。让人意犹未尽的是,智能制造生产优化解决方案领导者成都数之联科技带来了面向高科技电子业的基于工业视觉的完整解决方案;能源AI引擎服务商亿可能源分享了如何用AI引擎为工业解决能源利用的问题;汽车大数据服务商数策股份在整车销量大幅下滑的大环境中逆袭,通过解决跨部门产销协同,成功打造了基于汽车业智能供应链的按需定制生产模式。嘉宾们的分享既具前瞻性,又不乏应用落地的详细细节和挑战。对于现场嘉宾和参会者来说,这无疑是一次教学相长,为2019下半年摩拳擦掌,做好准备的盛会。

阿里云IoT专家李书齐提到,阿里提供的是工业产业互联网平台,而不仅仅是工业互联网。与马老师成立淘宝网的初心相同,阿里在园区中为政府提供连结各种工业要素的公共建设,帮助中小企业以最低成本实现数据采集、挖掘和分析能力;打通销售端和制造端,降低库存,实现增量,让那些建不起中台的企业同样可以享受数据经济带来的普惠红利。阿里相继在重庆建设了“飞象”,在广东建设了“飞龙”工业互联网产业平台。双飞轮模式下的阿里云工业产业互联网平台,一手致力于丰富小而精的工业App,一手做强合作伙伴生态,不断拓宽应用的边界,缔造了双飞轮“自增长”模式下的开放普惠的工业联合国。

【阿里云打造的双飞轮自增长模式】

东道主成都数之联科技有限公司高级副总裁方育柯博士从方法论出发,与大家分享了数之联为国内标杆高科技制造业交付的“数据驱动的自动化图像缺陷识别系统”,“数据驱动的生产过程优化系统”和“数据驱动的智能化设备管理系统”。以自动化图像缺陷识别为例,数之联团队在自动化光学检测线上替代部分人工,通过深度学习的特征金字塔模型、FAST-RCNN框架,FPN框架等,对不同大小形状纹理特征底纹背景的缺陷进行学习和建模,自动化地对成品图像进行缺陷检测分类,准确度可达95%,与国际领先水平保持一致。而在另一个良率系统中,数之联通过大数据人工智能技术,依托分布式内存计算引擎,快速融合人、机、料、法、环上万维数据,从百亿级规模的生产过程数据中,秒级分析生产过程参数因子和产品关键特性值,以及产品品质缺陷指标的多重相关性模型,寻找生产关键参数并确定最优取值空间,帮助企业快速优化生产过程,降低不良率。

【数联智造解决方案】

来自MIT的创业团队亿可能源,借助AI的力量解决能源使用过程中发现的问题,不管是能源本身的问题还是通过能源体现出来的来自设备的问题。亿可能源首席科学家苏明博士特别提到场景的融合,能源AI决策引擎是一套由生产单位、设备制造厂商,检测设备厂商、数据分析处理、平台开发等多方协作共同完成的综合性系统。 亿可专注于场景解决方案的应用算法和工具的开发及部署。在OT领域不仅仅需要对行业的理解和经验,还要结合对行业特定算法的掌握,模型的建立和使用。

【场景融合】

数策股份主管智能制造的合伙人王亚中告诉大家:“在VUCA时代,随着需求波动不断加剧,尤其是在C2M(Configure to Manufacture)模式下,整车销售的多样性和波动性与整车制造的稳定性和均衡性之间的矛盾不断加剧,未来销售端与工厂端之间能否做到敏捷、高效、协同的连接,将成为主机厂能否快速响应市尝提升运营效率的核心能力”。基于多年汽车供应链经验,本着“一切以数据说话”的原则,数策打造了智能产销决策平台IDEAS。IDEAS实时连接主机厂销售端和制造端的数据,把经营计划、销售计划、库存计划、生产计划、供应计划统筹为一套全局计划,通过强大的算法引擎,对于实际生产中可能出现的复杂业务场景进行模拟计算,为企业经营提供智能化数据决策依据,从而快速响应市场波动、预警可能存在的风险、量化企业收入和成本,为拥抱转型提供强大的数据支持和准备。

【IDEAS全局图】

联想数据与智能部高级总监张成松提到工业大数据所直面的各项挑战,引起与会者的强烈共鸣。他提到:“首先,在数据采集阶段一定会遇到数据不全和不准的问题。第二,边缘计算的数据处理能力有限,我们应该如何去提升。第三,工业智能对风险控制和响应能力的高要求应如何应对。第四,人工智能模型必须和工业机理模型结合。复杂模型必须被解释,模型需要适应不同的工业场景。”

来自三一集团树根互联的根云工业互联网赋能平台,交出了一张让现场所有人都很惊艳的成绩单。根云平台已连接超过56万台工业设备,能够为各行各业提供基于IIOT和大数据云服务,赋能61个工业细分领域,并成功助力行业龙头打造了包括铸造产业链,注塑产业链、纺织产业链在内的14个行业云平台,在设备后市场服务、资产管理、能耗管理、融资租赁等方面提供深度服务。“树根互联愿意赋能更多制造企业实现零门槛的设备数据上云,帮助中国企业提升全球服务能力”,树根互联客户总监李进如是说。

【根云助力打造垂直行业平台】

正如王坚博士所说:“当工业遇上了互联网,当数据成为了工厂的血液,当工厂在演进的过程中形成了自己的大脑,工厂将替代其它类型的企业,成为数据最密集的那个企业,制造业将推动互联网向4.0的演进。“ 今天,工业产业互联网平台通过打造生态和积累应用而变得富强,赋予双飞轮腾飞的动力。制造业需要以互联网的速度弯道超车。这是一个最好的时代,也是一个需要我们脚踏实地、厚积才能薄发的时代。

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