媒体沙龙时间：2020年5月7日
出席嘉宾：
卫岳歌西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理
王超西门子（中国）有限公司工厂自动化事业部未来自动化技术与业务孵化器部门经理
在数字化飞速发展的今天，随着企业数字化不断深化，未来工业企业会是什么样的场景？又会面临什么样的技术挑战？如何从数字化的转型升级中获取新的核心竞争力，以提质增效实现高质量可持续发展？
2020年5月7日，西门子通过云端相聚的创新方式，举办了西门子数字化工业集团工厂自动化事业部的线上媒体沙龙，西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理卫岳歌先生以及未来自动化技术与业务孵化器部门经理王超博士出席，并介绍工厂自动化事业部的业务和先进技术。智汇工业记者受邀参加本次活动。
专注于电气化、自动化、数字化
“2019财年，西门子中国的总营收达到84亿欧元，中国是西门子全球第二大市场，同时也是工厂自动化业务全球的最大市常”卫岳歌先生首先介绍到。
西门子工厂自动化事业部隶属于西门子数字化工业集团，拥有众多基于全集成自动化（TIA）的领先产品组合，为客户创造核心价值。
卫岳歌
西门子（中国）有限公司数字化工业集团副总裁兼工厂自动化事业部总经理
卫岳歌先生介绍到 “西门子凭借完整的产业价值链，将更加专注于电气化、自动化、数字化。同时工厂自动化事业部凭借完整的产品组合，为客户提供领先的技术解决方案和服务。”
西门子PLC产品家族
可编程逻辑控制器，简称PLC。在SIMATIC产品家族里，西门子可以提供从低端到高端的全系列产品以覆盖从简单的OEM设备应用，如制鞋、注塑、纺机等到高复杂性应用，如电池生产、食品饮料等全方位的解决方案。
远程IO--SIMATIC DP，能够为大家采集各种各样现场的信号。比如传感器、执行器等的数据可以通过远程IO设备被采集到PLC终端。
人机界面,简称为HMI，在SIMATIC的产品家族里可以提供非常多的人机界面产品，包括有精致面板、精简面板、可移动面板等。
工业计算机，简称为IPC，在工业现场需要将大数据进行可视化处理的情况下，工业计算机为不二之眩
西门子 能够 为客户 提供完整 的 数字化解决方案
中国的工厂在不断升级和转型过程中，需要更快的速度、更高的灵活性、更好的质量以及更高的效率。“西门子可以提供贯穿评估、咨询、集成、实施与数据服务，覆盖企业数字化转型全周期的一站式产品组合及服务，以帮助不同规模和发展阶段的企业将数字化转型落地。”卫岳歌提到。
西门子通过Teamcenter可以完成所有虚拟平台和真实平台的互相整合，无论是虚拟端还是真实端的数据、设计参数、质量参数、工艺参数都集成在了这个Teamcenter协作平台中。
交流中，卫岳歌介绍到：“虚拟和现实的结合，我们把它称作为闭环的持续改善，我们如果在真实的生产过程中发现了产品问题，那么可以在虚拟端把这个产品的设计进行修改，同时可以反馈到真实生产过程中。反之，亦是如此，在虚拟端出现的问题，我们也可以根据实际生产时产生的数据反馈来持续改善我们的设计。”
数字化并不是大企业的“专利”，中国有很多OEM厂商已经在利用数字化创建生产的数字化双胞胎，从而大大缩短产品上市时间。 “西门子不仅能够为整个工厂提供完整的数字化解决方案，还可以为OEM原始设备制造商或小型应用能够提供数字化产品。” 卫岳歌先生最后总结到。
边缘计算以及人工智能，工业自动化的未来
西门子（中国）有限公司工厂自动化事业部未来自动化技术与业务孵化器部门经理王超博士向媒体代表介绍了西门子工业边缘计算和工业人工智能如何让当前的工业自动化变得更好。
王超博士
西门子（中国）有限公司工厂自动化事业部未来自动化技术与业务孵化器部门经理
在没有工业边缘计算之前，工厂车间层进行相关应用的开发和维护需要较高成本和专业复杂的技术支持，尤其是需要自动化技术和信息技术的融合理解，才可以在此层级开发出较好的应用。如今，工业边缘计算的出现，为车间层的新应用开发提供了一个易于使用的平台，这将大幅降低新应用的开发和维护成本。
王超博士介绍说“边缘计算为人工智能提供了一个理想的载体，在这个载体之上，我们可以开发更好的新型应用，并利用人工智能在底层对数据进行高质量分析，从而对原有依托于专家经验的方式方法进行增强和提升，反向为边缘计算带来更多加分项，两者的结合可以实现“1+1＞2”的化学效应。”
西门子为客户提供了不同类型的人工智能硬件，例如TM NPU，它是一个神经网络计算单元，可以直接在西门子S7-1500和ET200MP之外附加一个模组，这个模组可以与西门子既有的PLC进行相应连接。TM_NPU本身内置了高性能的人工智能计算推演芯片，可以基于神经网络对相关数据进行现场层级的分析和推演，而且集成了标准USB和以太网接口，能够与各种第三方传感器进行相应衔接和集成。此外，它还可以通过TIA博途和AI开发工具进行开发，实现不同类型的人工智能应用。如在PLC旁侧部署，对PLC传过来的数据与第三方传感器所衔接的数据进行相应分析，并将其分析的结果回馈到PLC，这就实现了比较有效的闭环增强控制。
王超博士总结到“工业边缘计算叠加工业人工智能之后，可以对自动化产生大幅度提升，可以实现在车间这个层级更好的智能化应用。”
