百度王劲:自动驾驶复杂程度远超AlphaGo

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-03-31 19:07 我要评论(0)

文/温泉

3月30日上午,百度高级副总裁&百度自动驾驶事业部总经理王劲、百度深度学习实验室高级总监林元庆在百度大厦介绍了百度人工智能以及自动驾驶的最新进展,远在美国硅谷的百度首席科学家吴恩达也用视频接入,参加了这次的专访。

百度在人工智能方面投入已经持续多年。2013年初,百度研究院成立,下设硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室、北京大数据实验室等三大前沿实验室。2014年初,百度推出“少帅计划”,面向全球招揽30岁以下人工智能人才。当年5月,“谷歌大脑”之父、全球三大人工智能顶级科学家之一的吴恩达加盟百度。

在自动驾驶方面,百度从去年开始频繁对外发声。去年12月14日,百度正式宣布成立自动驾驶事业部,并在两天后于乌镇举办的世界互联网大会上向国家主席习近平介绍了百度自动驾驶的最新进展。

现在,自动驾驶将成为百度人工智能应用最重要的领域,百度在这一领域雄心勃勃。“自动驾驶汽车是百度迄今为止最大的投资项目之一,我们投入的资金高达数百亿人民币。”王劲透露,同时他指出:“自动驾驶,是赢家通吃的领域。”

重构百度业务体系

百度目前在人工智能研究方面取得了一些新的进展。

王劲介绍,人工智能的实现有三个条件:超强计算、海量数据、优秀算法。百度所打造的超级计算机拥有极强的计算能力,其中之一的Minwa目前计算能力相当于两个“天河2号”计算机。由国防科技大学研制的“天河2号”是全球最快的超级计算机。百度能够触达的数据是全网万亿级的网页。同时,百度的算法支持万亿级参数的计算。

王劲进一步介绍,百度人工智能有六大能力:视、听、说、推荐、预测、规划决策和行动控制。

王劲当场演示了百度的语音和图像识别技术。

他分别播放了浓重的方言和嘈杂环境中不易识别的语音,计算机都较好地完成了识别。目前,在安静环境下,百度普通话语音的识别准确率是97%,在车载环境下,识别率能达到92%。

他还展示了机器朗读的语音,百度目前能够合成的语音,不是我们以往在影视作品中听过的非常机械、语调一致的机器的语音,而是能够像普通人说话一样抑扬顿挫、带有感情。“任何一个人,我们只要有他的10个小时的语量,都可以合成他的语音。这种合成语音可以做到连他的父母都分辨不出来,究竟是他本人、还是机器合成的语音。”王劲介绍,百度正在开发一些相应的产品,比如这种技术可以应用于儿童教育领域,如果没有时间陪孩子,可以用父母的语音为他讲故事。

在现场,王劲还展示了百度的图像识别成果。他放了一张球星在踢足球的图片,计算机能够识别出:“他在踢足球”。他还放了几张表情、装扮各异的人物照片,计算机能够识别出哪几张图片是同一个人,而现场的记者则很难分辨出来。王劲透露,百度目前的人脸识别错误率是0.23%,已经超越人类,人眼识别的错误率是0.8%。

相应地,图像识别未来有诸多应用领域。比如,可以帮助人们识别明星同款衣服。再比如,只要拍一种植物的照片进行百度搜索,百度能够很快告诉你这是什么植物。

吴恩达介绍,百度的大规模GPU计算平台也是在全球领先的,而且是百度首先推出之后,谷歌、Facebook等才陆续跟进的。GPU 加速型计算是一种新型计算模式,它利用大规模并行图形处理器来加速那些具备并行特点的应用程序,从而加速深度神经网络的计算。

“未来百度会高度依赖人工智能的发展,”王劲表示,“人工智能正在重构百度业务体系。”王劲是百度技术体系的负责人,同时也是百度技术战略委员会主席。

自动驾驶:最大投资项目

目前,在这场重构当中,最突出的当属百度的自动驾驶项目,这是百度迄今为止最大的投资项目之一,也是百度人工智能未来最快、并且最具前景的应用领域。“自动驾驶的投资金额我不能说,但我可以告诉大家,投向自动驾驶的钱将达到数百亿人民币。”

“其复杂程度远超AlphaGo。”王劲表示,“因为在行车当中,有很多复杂的变量,其复杂程度远超围棋。”他进一步解释:“通俗地说,教会机器开车比教会机器下棋要难。教会机器下棋,只要两三年就能挑战顶尖棋手。但是教机器开车,七八年也未必能和普通人相比。”

百度非常看好自动驾驶的应用前景。王劲强调了一个数字:“中国现在每天由于交通事故造成的死亡人数大约是500人,未来自动驾驶的应用可以使这个数字降低到不到百分之一。这意味着自动驾驶的应用,可以每天挽救500人的生命。”

“因此我说,我们在人工智能方面,但凡有一点资源,都应该投入到自动驾驶上面来。”王劲向媒体表示。

同时,王劲介绍,自动驾驶的推广,会使得驾驶更加安全。他举了一组数字佐证:驾驶员从看到异常情况到手脚作出行动需要约0.6秒的时间,加上传统汽车0.6秒的反应时间,总共需要1.2秒的时间。如果采用自动驾驶系统,计算机可在约0.1秒发现危险,加上电控制动响应时间,总共需要约0.2秒的反应时间。这1秒钟的节省,可以大大减少事故的发生率。

紧急情况的处理是最考验自动驾驶性能的,这关系到自动驾驶仅仅作为辅助驾驶系统存在,还是完全代替人来驾驶,以及自动驾驶最终能否真正被接受。王劲向科技表示,因为紧急情况的处理分为感知、决策判断和操控等几个方面,现在在每一个方面,百度都看到了巨大的进步,相信一定可以最终解决这个问题。但是,他没有给出进一步的更加准确的数字和技术说明。

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