导读：雷神BBN技术公司已获得一份1600万美元的合同，支持文本深层挖掘和过滤（DEFT）项目。该项目由DARPA和美国空军研究实验室负责，旨在加强现有的分析工具，研发一种自然语言深层挖掘和过滤技术，寻找明显操作信息，为用户提供相关提示。 雷神BBN技术公司将负责...
雷神BBN技术公司已获得一份1600万美元的合同，支持“文本深层挖掘和过滤”（DEFT）项目。该项目由DARPA和美国空军研究实验室负责，旨在加强现有的分析工具，研发一种自然语言深层挖掘和过滤技术，寻找明显操作信息，为用户提供相关提示。
雷神BBN技术公司将负责解决DEFT项目的两项重要目标：开发新技术以推断含义、探求关系、发现文本中的异常情况；研发工具将最新的单独事实信息集成到现有的大规模信息存储。这些理解功能可以让分析人员和其他用户不仅挖掘海量数据档案的表面信息，也能发现不同数据元素之间的相互关系以及战略战术方面的细微差别。
政府分析人员从各种来源收集处理大量数据，创建和评估计划，便于任务执行。先进的语音和语言技术将为他们提供强大工具，但对于自动化工具而言，发现隐含、未明确说明的信息仍然是一个挑战。DEFT项目旨在消除歧义，更方便地将最新事实信息以更有价值的方式整合到现有的知识库。
