简单解读VR/AR主流光学手势识别技术

  次阅读 作者:智能小宝 来源:互联网 2016-11-01 08:54 我要评论(0)

Oculus先后收购了Nimble VR、Surreal Vision、Pebbles Interfaces。手势与VR控制、AR互动整合的重要性不言而喻。作者王元介绍了目前主流的光学手势识别方案,包括二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。

谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。

在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”(Z坐标)的信息,这是二维所不包含的。这里的“深度”并不是咱们现实生活中所说的那个深度,这个“深度”表达的是“纵深”,理解为相对于眼睛的“远度”也许更加贴切。就像是鱼缸中的金鱼,它可以在你面前上下左右的游动,也可能离你更远或者更近。

前两种手势识别技术,完全是基于二维层面的,它们只需要不含深度信息的二维信息作为输入即可。就像平时拍照所得的相片就包含了二维信息一样,我们只需要使用单个摄像头捕捉到的二维图像作为输入,然后通过计算机视觉技术对输入的二维图像进行分析,获取信息,从而实现手势识别。

而第三种手势识别技术,是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于,三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息,这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。对于一般的简单操作,比如只是想在播放视频的时候暂停或者继续播放,二维手势也就足够了。但是对于一些复杂的人机交互,与3D场景互动,就必须含有深度信息才行。

二维手型识别

二维手型识别,也可称为静态二维手势识别,识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后,可以识别几个静态的手势,比如握拳或者五指张开。其代表公司是一年前被Google收购的Flutter。在使用了他家的软件之后,用户可以用几个手型来控制播放器。用户将手掌举起来放到摄像头前,视频就开始播放了;再把手掌放到摄像头前,视频又暂停了。

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