展会信息港展会大全

伦敦金:9.19伦敦金晚间操作策略
发布日期:2019-09-19 15:58   浏览:13854

趋势价值交易,是所有投资者走向盈利的必经之路,没有捷径,也不要心存侥幸。任何一个投资者从初入市场,到走向盈利,都需要经历亏损再到保本再到盈利的过程,市场绝对不是投机者长久的天堂,一次的投机成功不代表可以善始善终,只有稳定不断的持续 ...
 

趋势价值交易,是所有投资者走向盈利的必经之路,没有捷径,也不要心存侥幸。任何一个投资者从初入市场,到走向盈利,都需要经历亏损再到保本再到盈利的过程,市场绝对不是投机者长久的天堂,一次的投机成功不代表可以善始善终,只有稳定不断的持续盈利才能成就一个人。这里一定是有规矩的,不破坏规矩,就不会被淘汰,任何对你承诺番倍、爆赚的策略不是新手就是骗子。作为一个投资者应该深知,投资不可能没有风险,不遵守游戏规则出局是迟早的事。没有招招都中,也没有招招不中的交易,我们应该做的就是稳健、谨慎、追求成功率,制定严格的交易纪律,才能保证在胜似战场的市场中分得一杯羹。林先|湛从来不承诺任何投资者利润,因为我是从这条路上走过来的,我深知风险的可怕,在我这里,我只强调控制风险,投资一定是从控制风险开始,只有控制住了风险,盈利才有可能,只有控制住了风险,获利也是自然而然。

黄金计划:昨日美元大涨,美联储决定降息25个基点,但决策者对是否需要进一步宽松存在分歧。金价重挫,现货黄金创8月13日以来新低至1483美元/盎司。从技术面来看,昨日亚欧盘行情在1500附近横盘震荡整理,美盘时段行情开始拉伸,美盘时段最高给到了1511.5一线,凌晨美联储利率决议虽然如期降息,但美联储内部并不支持连续降息以及美联储主席的鹰派言论导致市场快速破位回落,最低给到了1483.2附近后受到前期强支撑企稳反弹,日线最终收取一根中阴线。今日行情关注上方1498-1503一线阻力,下方关注1483-77一线支撑。操作上反弹空。行情瞬息万变,因网络发文具有延迟性,操作策略仅供参考,若是出现破位可以前来咨询林先湛【微信:lxz1576】

黄金计划:

被动反攻:建议1498进空 止损1503 目标1490-86

主动进攻:建议1483不破进多,止损1478,目标1490-95

原油计划:昨日美油跌近2%,因在有迹象显示全球库存充足的背景下,投资者将注意力转移到沙特阿拉伯原油产量的快速回升之上。日本英国瑞士央行都将于今日公布货币政策决定。从技术面来看,昨日行情继续延续惯性下行。亚盘在59.0一线先行反弹最高59.4附近承压回落,欧盘走弱,美盘延续,EIA数据较前值及预期值高,短线打压油价下探。最低给到了57.6附近后行情受到支撑整理反弹,日线最终收取一根中阴线。今日行情关注上方58.9-59.4-60.1一线阻力,下方关注57.5-57.0一线支撑。操作上多空一起上。

原油计划:

主动进攻:建议57.6进多 止损57.1 目标58.3-58.5

被动反攻:建议59.5进空,止损60.0,目标58.6

投资一定要首先树立正确的投资理念,这是一切盈利的根源,其次做好仓位资金管理,保持良好的心态,赚了不要骄傲,亏了不要气馁,以扎实的技术功底,在正确的道路指引下才能立足长远。很多时候人们不是在追求利润,而是在沉溺幻想,间接性的犹豫不决,从而到最后的满是借口的交易输不起,因为根本就没赢过,此时,忘掉所有的不可能,去守一个可能。成功=机遇+准备,时势造英雄,英雄造时势,天下没有白吃的晚餐,机会偏爱哪些早有准备之人,投资市场亦是如此,黄金市场面临众多机会和机遇,而对于机会,抓不住的人等于白搭,所以,知道并不等于做到,相当于在浪费自己的时间,只有行动才有力量,知道并做到才能真正的抓住机会,才是最后的赢家!林老师认为投资之道,不在于朝夕的盈与亏,而在于长久的积累,在于摸清市场的脉门,赚取我们看得懂的行情。

市场行情变化多端,考验的就是临场应变能力和风险控制技术,先|湛每一次的分析分享,每单提前发布,单单精准狙击每一份利润,靠的是实力不是运气,这个市场,验证了人心,见证了人性,先湛的文字不华丽,但是却很真诚,记住盈利只是的投资者是一个旅程,而非目的地,试着每天交易的更好一些,从自己的进步中得到乐趣,聚精会神学习投资的技艺,提高自己的交易技巧!

近水知鱼性,近山识鸟音,知己知彼,将心比心。

本文由林先湛(官微:lxz1576;龚肿浩:林先湛)分析师独家原创,本人一直热衷于黄金、原油市场,由于网络推送延迟性,以上内容属于个人建议,因网络发文有延迟,仅供参考,风险自担,转载请注明出处

声明:本文为网友在本站《财经专栏》中投稿内容,本站不对其真实性负责,一切后果与本站无关!
登陆 | 注册 欢迎登陆本站,认识更多朋友,获得更多精彩内容推荐!

赞助本站

人工智能实验室

相关热词:

AiLab云推荐
推荐内容
展开
Copyright © 2010-2019 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港